移动游戏

过去半年里，有关AI技术的讨论热度居高不下，游戏行业在这方面也围绕降本增效、提高内容生产效率有过不少讨论和应用。而另一方面，不少游戏公司也在开始尝试将AI技术与游戏核心设计相结合，改变玩家的游戏体验。

比如在今年4月底，SE就在Steam上免费发布了搭载NLP（自然语言处理）技术的demo《SQUARE ENIX AI Tech Preview：港口镇连续杀人事件》。虽然该游戏的口碑不佳，目前仅有14%的好评率，但它也说明了行业的一个探索路径。

把时间再往回倒，游戏内的AI其实一直备受玩家关注。比如R星花费2亿美元和近7年时间开发的《荒野大镖客2》，就是不少玩家心中NPC的AI设计天花板，一直备受赞誉。

去年，以ChatGPT、Midjourney等为代表的生成式AI刚刚崭露头角时，国外社区就有大神将ChatGPT以Mod的形式整合到了《骑马与砍杀2》中。这也足见玩家对AI交互体验的需求——大家都想要在游戏内获得更自然、沉浸、自由的交互对话。

不同于端游领域的AI技术积累和应用，手游受限于品类与产品规模，目前市场上其实很难找到一款带有AI交互体验的游戏。

首款全AI交互体验手游落地，能否实现卖座又卖好

但好在新风向下，永远会有第一个吃螃蟹的人。近日游戏陀螺就注意到了一款名为《大侦探智斗小AI》的产品。作为一款侦探题材的产品，该游戏使用了开发商自己训练的AI模型，允许玩家使用自然语言而非系统预设的选项与游戏中的人物对话。完全以AI对话为主要玩法，推进游戏流程，从这点来看，该产品或许也是国内第一款以AI交互体验为核心玩法的商业手游。

榜单成绩——港澳台近期稳定Top10一周；最高排名到达TOP2，且看排名趋势还在上涨

讨论热度——Meta的帖子讨论火爆，台湾TikTok的短视频也有大批点赞

玩家好评——众多玩家对该款游戏给予肯定与鼓励

在这个AI大爆炸的时代，有着太多探索AI与游戏结合的厂商，《大侦探智斗小AI》到底是怎么脱颖而出的？它能为行业证明什么？

生成式AI的下一个机遇竟然是休闲游戏

在聊《大侦探智斗小AI》之前，我们不妨先看看目前行业对于AI技术的探索路径。

当下生成式AI最亮眼之处在于，开发者仅仅通过自然语言，就可以生成新的游戏概念、元素、机制和故事来增强游戏设计和内容的创造力和多样性。

AI低成本高效率的特点，碰上疫情红利消失后，各大企业降本增效的趋势，此前AI如何融入现有的游戏研发管线，自然成为了企业关心的重点。

但正如此前国内数款游戏因为AIGC内容陷入舆论风波时，不少玩家会提出疑问，“这一系列‘降本增效'的改变，对于我们的游戏体验会产生何种影响”。

比如在二次元游戏中，如果游戏公司用AI工具生成人物，那么这一角色真的就比纯人工的要好吗？而在这一角色、皮肤的背后，随着人类劳动价值的减少，其价格是否也需要相对应地有所下调？

这一系列问题其实很难回答，毕竟类似调整将涉及众多游戏品类的游戏设计，甚至其商业模式也会彻底改变。

这也是为什么游戏陀螺认为，目前生成式AI在改变游戏体验方面，最先落地的应该是休闲游戏这种商业模式较为简单，且具有普适性的品类。

比如《大侦探智斗小AI》目前主要依靠广告变现。在游戏中，玩家会遇到许多不同的案件以及形形色色的嫌疑人，这些嫌疑人都由AI扮演，并接入了AI对话接口，玩家需要在有限的问题（一般是每人七轮回答）内，试图通过与嫌疑人对话，找出每一起案件的罪犯。

如果在七轮回答内，玩家没能获取足够的信息找到罪犯，或判断失误，玩家便需要继续提问或重新挑战该关卡，这时玩家就需要观看广告以此获得额外的提问机会。

实际上，微软等国际巨头在过去几个月已经向我们证明了，即便是AI时代，广告依旧将是驱动互联网的关键引擎。从这点来看，无论是广告变现还是混合变现，其实都可以完美适配AI休闲游戏。毕竟，目前包括OpenAI、Midjouney等生成式AI头部企业，其核心的业务模式其实就是在售卖用户与AI的交互“次数”。

OpenAI的账单统计

而用广告来换“次数”，休闲游戏开发者完全可以在不改变其他游戏设计、运营模式的情况下，适配AI的商业变现模式。

追求个性化体验，实现游戏与玩家双赢

在过去近百年里，电子游戏与AI的历史本就是相辅相成的。

开发者为了训练人工智能，为玩家提供更沉浸的体验，早在1950年代Nimrod、OXO等电子游戏雏形中，就已经开始探索AI技术。

此后直到2000年代前后，神经网络、遗传算法和模糊逻辑等人工智能技术被应用于《模拟人生》等游戏，AI的自学习和自适应能力，才最直接地被玩家感知到，并改变了游戏设计和玩家的游戏体验。

2010年后，AI开始在电子游戏中无处不在。但AI真正走到台前，成为玩家游戏体验的一部分，主要还是因为Transformer等AI在自然语言处理领域的技术进步。

在过往的《模拟人生》等游戏中，玩家只能从侧面感知到AI带来的变化，而如今随着AI技术等进步，在《大侦探智斗小AI》中，玩家可以真的感受到与AI的对抗。

一方面，这是实打实的创新体验。要知道目前大部分游戏公司在研发中使用AI也主要是成本考量，而非驱动创新或让利给玩家。

另一方面这也最大程度地激发了AI对游戏体验最核心的影响，真正做到了千人千面，以个体而非集体为最小单位实现了个性化体验。

作为一款基于文本的角色扮演侦探游戏，在传统模式下，《大侦探智斗小AI》这种玩法往往需要游戏公司拥有极其强大的编剧和创意团队，能够想出各种设定，为出场人物的行为撰写大量对话和反应剧情。

而在AI的加持下，一方面游戏公司可以通过AI迅速生成大量背景故事和人物设定，同时利用AI的角色扮演能力，游戏公司不需要为每起案件中出场的角色撰写具体的对话，而是就关键问题作出限制，AI完全可以根据背景设定，自主应对玩家各种各样的提问。

诚然目前AI在撰写内容上可能比不上专业编剧，案件的情节和手法都还有提升的空间，但《大侦探智斗小AI》本就是一款休闲游戏，而非中重度游戏，AI目前的水平或许刚好能够适配游戏公司的需求。

并且AI的拟真度也为类似的休闲游戏提供了无限的探索可能性。游戏公司可以通过AI 提供更多样和新颖的游戏内容及场景，以此玩家保持的兴趣和好奇，从而使休闲游戏能够覆盖更广泛的受众并增加参与度和留存率。

此前《Candy Crush Saga》的开发商King也曾在公开演讲中表示，团队使用了 AI 优化关卡设计和难度。通过分析玩家的行为模式和偏好，该游戏还可以灵活提供各种奖励和激励措施，促进玩家的商业转化。

由此看来，生成式AI一方面不仅可以优化玩家游戏体验，为玩家带来海量丰富的游戏内容，另一方面也可以通过更细致入微的个性化体验，推动游戏产品盈利。长此以往，AI将会为休闲游戏带来全新的双赢局面。

机遇挑战并存，及时下场才能抓住AI

当然，AI现如今在游戏行业的运用还有很多不明朗的领域，其背后的机遇有多诱人，挑战就有多艰巨。

比如一方面游戏公司可以使用AI生成个性化的游戏内容、情景、反馈和挑战等，迎合不同玩家个性化的需求。

但另一方面如何训练、监管模型，保证AI在与玩家的交互中不会涉及敏感问题、造成舆论风险，这对于休闲游戏团队而言必然会是难题。

此外还有商业模式上，虽然AI售卖次数的模式与休闲游戏完美契合，但随着用户数量的增加，AI运算的硬件和资金成本将会呈指数上升。

休闲游戏相对中重度产品较为孱弱的盈利模式，稍有不慎就会使休闲厂商掉入游戏越火反而越难回本的陷阱。

不过话虽如此，笔者依旧认为类似的中小游戏厂商，应该积极投身于AI，建立自有的AI模型。

一方面，当下开源AI模型在针对性的领域，依旧有和GPT-4等大型商业模型的一战之力，包括Meta等企业，也开源了不少项目。

虽然未来AI产业中开源与闭源模型谁将一统江湖依旧有待验证，但当下在AI技术方面的积累也可以让中小游戏公司不致于在未来掉队。

另一方面从《大侦探智斗小AI》等产品中，游戏陀螺也看到了AI在休闲品类发展的未来中，不可忽视的存在。

例如，利用人工智能创建混合休闲游戏，厂商可以将超休闲游戏的核心玩法，与中度游戏的系统和盈利模式更好地结合；又或者，探索使用 AI 作为核心功能或机制的休闲游戏新类型和范式，可以为当下已经陷入增长难题的休闲游戏找到新的生命力。

AI 是一股强大的力量，少有人知道这股力量的边界在哪里。游戏公司如果只是将视作提高效率和降低成本的工具，多少有些自我设限，积极尝试如何利用AI扩展游戏边界，打造一个全新的创造力和多样性的泉眼，对于游戏行业而言才是持续发展的关键之一。