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一场本地化翻译的AI革命即将到来。

自去年11月ChatGPT问世以来，AI技术再次引爆全球热点话题。有人认为，其“强大”的内容生产力足以颠覆和重塑各个行业的生产模式，甚至让人开始质疑某些行业的价值，包括提供游戏本地化翻译服务的行业。但行业实况又是如何呢？

近期，游戏陀螺与本地化翻译公司OneSky进行了交流，发现他们并没有受到AI的冲击，反而拥抱新技术，现已推出创新的本地化翻译模式——深度集成ChatGPT的MTPE服务。

据OneSky透露，目前该模式已经帮助部分游戏厂商大幅度降低了翻译成本，部分语种甚至达到了50%的成本降幅，同时还保持了一贯的高质量，翻译效率也得到了大幅的提升。在降本增效的行业诉求下，这着实是令人振奋的消息。

OneSky成立于2011年，是一家国际性翻译公司，总部位于香港，资深母语译员遍布全球。截至目前，他们已经为游戏、APP、网站等领域的上千款产品提供了超过50种语言的本地化服务。根据其官网显示，他们的客户包括腾讯、Epic Games、万代南梦宫、育碧等等大型游戏公司。

接下来，我们将深入揭秘OneSky是如何利用ChatGPT，实现游戏本地化翻译的降本增效之道。

替代传统机翻？ChatGPT正在催生新的本地化翻译模式

机器翻译（Machine Translation，简称MT）并非新鲜事。但传统的机器翻译产出的译文通常存在很多问题，比如仅作字对字翻译、行文逻辑不连贯，有时候甚至错误百出，所以仍需要专业人工译员把关和编辑才能保证准确性和质量。这种模式也叫作“机器翻译后人工编辑”（Machine Translation Post Editing，简称MTPE），即先通过机器翻译初步生成译文，然后由人工译员对机器翻译的结果进行后期编辑和修正。

从作业流程来看，相比传统的纯人工翻译方式，MTPE能够实现一定的降本增效：机器翻译大幅加快了译文成型的速度，在一定程度上缩减了人工时间成本的投入。然而，传统的MTPE使用的是统计方法训练出来的机器翻译模型，这些模型在处理复杂的语言结构和丰富的语义情境时往往力不从心。特别是现在游戏行业处于精品化时代，对本地化要求极高，所以行业普遍不太认可传统MTPE的质量。

而ChatGPT为MTPE带来了突破的可能。

作为基于Transformer架构的预训练自然语言处理模型，ChatGPT通过吸收大量语言数据中的模式和规则，并运用这些知识来理解和生成文本，而非仅仅是执行预设规则来进行字面上的翻译。在处理翻译任务时，ChatGPT会根据上下文来理解源语言文本的含义，然后用目标语言以自然、地道的方式表达。而今年三月份ChatGPT-4的版本更新，更是让其在游戏本地化翻译中的表现大幅提升。

但这并不意味着光靠ChatGPT就能在翻译流程中高枕无忧。

目前使用ChatGPT翻译文本仍然存在许多问题和挑战。例如，ChatGPT会生成相对直译的译文，也可能会自由发挥，生成原文没有的内容，甚至会错译，而输入不同的提示语也会导致译文质量产生巨大差异。因此，在译后编辑流程中，如果没有专业的人工作业保驾护航，则依然无法输出高质量的译文。

为MTPE把好最后一道质量关卡，正是专业本地化公司的价值所在，也是必不可少的一环。

OneSky降本增效三大利器：MT引擎、PE流程、母语译员

近期，OneSky基于ChatGPT打造了一套全新的翻译系统和流程，让游戏本地化翻译在保质的同时，真正实现降本增效。

针对ChatGPT普遍存在的翻译问题，OneSky研发出一款专门针对游戏本地化的MT引擎，以GPT-4模型为核心，结合自家翻译平台丰富的技术积累和大量的游戏翻译语料，并对模型进行专业的微调和训练，使其更加熟悉游戏中的常见表达方式和语境信息。相比直接使用ChatGPT翻译游戏文本，OneSky的MT引擎在这方面的表现更专业，出错率也更低。

而在人工后期编辑方面，OneSky针对ChatGPT的错误类型也开发了一系列定制化QA工具，供译员分类定位修复，极大提高了后期人工编辑的效率。同时，由强大的资深游戏母语译员团队提供加成，对译文校对润色，确保输出高质量的译文。

具体到实践层面，OneSky这套系统和流程究竟能解决哪些MTPE的问题呢？我们可以透过以下实例一探究竟。

（1）直译

如果只是将源文本输入到ChatGPT中并要求它翻译，输出的结果有时会非常直译且表达也不连贯。

以下表中翻译难度较高的中国古文为例。可以看到，译文每一句话都是直译，而且部分英文表达意义不明，如”The number four represents the wind”。

然而，当我们把源文本放到OneSky的MT系统里面，虽然依然存在个别词语直接照字面翻译的问题，但可以明显看到译文可读性更强。

上述译文在后续的人工编辑流程由OneSky资深母语译员校对润色。他们在保留了原文完整意义的同时，考虑英语玩家的游戏体验作进一步精简，最终让译后编辑版本读起来更加通顺、更易于理解。

（2）不自然的语调和句子结构

传统机器翻译的另一个常见弊端是语调不自然，甚至还会出现语法错误。不过，从下述例子来看，具有模仿人类语言能力的ChatGPT可以改善此问题：

尽管ChatGPT的确能够运用不同语调“说话”，但它的地道性有时仍无法跟人类媲美，而OneSky的MT版本则比ChatGPT的版本更胜一筹。

可以看出，OneSky MT版本语气更加突出，而且少了累赘的长句，读起来更加顺畅。而在人工编辑过程中，母语译员会根据角色的背景、语气、上下文逐句润色，以便更符合说话者的语气和语境需要。

其实上面这个例子，虽然各个版本的意思基本相同，但语气上却有很大的差别。OneSky译后编辑版版本更能塑造角色的性格特征，这对游戏人物的个性刻画有很大帮助。

（3）错译

除了直译和语调直白僵硬外，错译也是MT过程中较严重且高频出现的问题，尤其是句段分散、上下文不明的文本。

ChatGPT在理解文本时可能会把主次混淆，如下列例子中，将“沙海之殿”误理解为“宫殿的沙”，将“为你宽衣抚琴”理解为“容许我宽衣并为你抚琴”。

由于缺乏可以自动判断错译的工具，我们唯有依赖资深的游戏母语译员逐句校对。从例子可以看到，经过译员校对后，OneSky的译后编辑版准确还原了源语言的意思。

（4）创译能力差

尽管ChatGPT在翻译上下文较完整的文本时，译文已经达到一定的可读水平，但创译特定游戏名词的表现仍不稳定，直译的问题时有发生。针对此类内容，OneSky的做法是先由资深母语译员直接进行预翻译，再将译文导入OneSky MT系统中进行训练。

至于其他低错（如句式不一致、术语不一致、以及代码问题等），OneSky也开发了定制化的QA工具来进行分类定位修复，大大提高了后期人工编辑的效率。

（5）句式不一致

尽管源文本高度相似，甚至是完全一样的内容，ChatGPT有时候仍旧会生成截然不同的翻译，导致出现大量不一致的问题，甚至会影响玩家体验。

借助自家的QA工具，OneSky可以自动筛选出有问题的译文，再交予资深译员修改。

（6）占位符/代码出错

而游戏研发比较关心的占位符问题，ChatGPT在翻译过程中还是会偶有犯错。如下表所示，ChatGPT有时会把占位符放错位置，甚至丢失或莫名增添占位符。OneSky的QA工具能自动检测并修改这类问题, 减轻译员用时，提高质检“最后一公里”的效率。

OneSky相信，MTPE服务的核心，不只是提供机器翻译的工具，而是完整的翻译解决方案。除了结合最新的人工智能技术和各类辅助工具外，还需要由专业的母语译员进行后期编辑和校对，以确保最终的翻译文本在语法、风格、一致性以及游戏本地化特有的表达等方面都达到优质标准。

效果上看，通过这套新的MTPE系统，OneSky在整个翻译效率方面提升了40%，部分语种成本降幅甚至达到50%。将ChatGPT融入MTPE流程，搭配专业的译员团队及其在游戏本地化领域的专业知识，OneSky已准备好提供更高效、更高质的MTPE服务。

结语：

每一次技术革命，都会淘汰旧的生产模式，催生新的生产模式。面对新的AI浪潮，各大厂商同样要拥抱变化，尝试新技术，顺势而为方能抓住机遇。

而OneSky推出的以ChatGPT-4驱动的MTPE服务，率先给行业提供了全新可能性。通过将ChatGPT的优势和资深游戏母语译员的专业能力结合起来，OneSky真正实现了降本增效。我们相信这将会是本地化翻译的未来趋势。